本週 AI Word Report 小觀點・番外篇 韓國「全民 AI Agent」來了？從二十五年前的免費校園網路，看台韓下一場 AI 國力競爭
最近韓國公布的「모두의 AI（AI for All／全民 AI）」計畫，讓我特別有感。
當時我並沒有特別追蹤韓國新聞，這件事卻傳到了台灣，甚至多年後我仍然記得。
重新查資料才發現，我的記憶其實還晚了很多。
韓國國家智慧資訊社會振興院 NIA 的官方歷史資料記載，韓國在 2000 年 12 月完成第二階段高速資訊通信網建設，全國 144 個主要地區完成骨幹網，並向全國國小、國中、高中提供免費網際網路服務。韓國政府在 2002 年回顧這項政策時，更直接把國家目標寫成培養「世界上最會使用電腦的國民」。
二十五年後，韓國似乎準備把同一套國家發展思維，再用在人工智慧身上。
2026 年 8 月 28 日，韓國科學技術情報通信部正式選定 SK Telecom、Kakao、KT 三個聯盟，執行「全民 AI」計畫。
政府今年先提供合計 512 張 NVIDIA B200 GPU，三個團隊完成協議及 Beta 測試後，目標是在今年內正式向全國推出服務；到了明年，政府將再透過國家預算支援全民服務所需要的營運成本。
韓國 2027 年預算案又進一步為「全民 AI 服務普遍使用」編列 2,500 億韓元，讓國民能使用通用 AI Chatbot、公共 AI Agent，以及逐步建立個人化的 AI Agent 生態系。韓國政府今年 7 月提出的政策方向，更直接用了：
「全國民一人一個 AI Agent」
這樣的目標。
所以這件事情真正值得看的，已經不只是：
「韓國人可以免費使用一個類似 ChatGPT 的東西。」
而是韓國正在嘗試把 AI 從一項需要自行訂閱、自己研究的科技產品，逐漸變成全民都能接觸的數位基礎服務。
三家業者提出的方案很能看出韓國政府在想什麼。
SK Telecom 規劃的不只是 App 和網頁，還包括電話與簡訊，讓不熟悉智慧手機的長者及數位弱勢族群，不必另外學習一套複雜介面，也能開始使用 AI。
Kakao 則更直接，把 AI 放進韓國人每天都在使用的即時通訊環境，讓一般 Chatbot 與 AI Agent 從日常 Messenger 直接進入生活。
KT 的方式則把 AI 接到入口網站、搜尋、新聞、內容、購物、不動產，以及電信與 IPTV 等既有服務通路。
這裡我認為有一個非常重要的政策觀念：
不是叫人民去找 AI，而是讓 AI 去找人民。
這兩者差很多。
一個新科技再先進，如果必須先知道網址、申請帳號、研究方案、學會操作，對真正不熟悉科技的人而言，它仍然存在一道門檻。
反過來，如果 AI 已經存在於每天使用的 Messenger、電話、簡訊、入口網站與公共服務裡，它就可能真正變成全民工具。
最近網路上經常把這項政策形容成：
「全民免費、Unlimited Tokens。」
韓國政府的政策方向確實是讓全民能夠低負擔、普遍使用，而且政府將投入公共預算支援；在韓國官方記者會上，也確實已有媒體直接以「全民免費、沒有 Token 限制」詢問政府如何實現。
但在正式服務真正上線以前，我認為還是不要把「Unlimited Tokens」直接當成已經確定的技術規格。
因為五千多萬人口真正開始使用之後，GPU 數量、尖峰流量、模型大小、回答長度以及 Agent 任務成本，都會影響服務品質。
至於韓國最後會採用什麼模型分流方式，目前官方尚未完整公開技術架構。
從工程角度來看，要支撐千萬級使用人口，大小模型路由、快取、量化、推論最佳化，以及把簡單任務與高難度任務分層處理，都是合理的方法；但在官方沒有公布以前，我不會把某一種 SLM 或蒸餾架構寫成韓國政府已經確定採用的方案。
這也是 AI 報導很容易混淆的一點：
政策目標是一回事，實際工程怎麼完成又是另一回事。
如果只看今天，這項政策看起來像政府替國民付 AI 使用費。
但如果把時間拉到十五年，我認為意義完全不同。
假設今天一個十歲的小學生開始習慣使用 AI。
遇到不懂的概念，他可以即時追問；學習英文，可以直接進行情境對話；寫程式時可以找錯誤；碰到數學與科學問題，可以要求不同方式解釋；做專題時可以搜尋、整理、比較，再回頭驗證資料。
真正改變的不是「他知道的答案比較多」。
而是他的學習循環縮短了。
從十歲一直使用到二十五歲進入職場，代表一整個世代可能累積十五年的「人與 AI 協作經驗」。
到了那一天，他們進入的也不只有科技公司。
醫療、工程、金融、媒體、設計、教育、公務體系、中小企業，甚至傳統服務業，都可能出現一批從學生時代就把 AI 當成日常工具的人。
這才是我認為韓國這項政策真正值得注意的地方。
政府今天買的是 GPU；十五年後想得到的，可能是人才。
講到這裡，也不能把台灣寫成「完全沒有 AI 政策」。
那並不符合事實。
台灣《人工智慧基本法》已於 2026 年 1 月 14 日正式公布施行。其中明確包含數位平權、教育培訓、降低數位落差、AI 基礎建設、風險治理與政府應用等方向。
行政院也在今年 1 月 28 日核定「AI 新十大建設推動方案」，政策涵蓋主權 AI、國家算力、高品質資料、人才培育、智慧政府、產業應用，以及「全民智慧生活圈」。國發會的政策文件甚至直接提出，要讓民眾獲得「用得起、用得到、用得安心」的 AI 服務。
教育端也不是空白。
教育部的「因材網」已經結合生成式 AI 推動 AI 學習夥伴，以自然語言對話提供個人化學習協助；偏鄉的 AI Di+ 實驗方案，也把 AI 學習夥伴導入國中小數位學伴計畫。
所以問題不是：
台灣到底有沒有做 AI？
答案很明確：有。
真正值得問的是另外一件事情。
為什麼一般民眾感覺不強？
這反而是我自己最在意的問題。
我沒有天天看韓國新聞，十年前卻已經知道韓國學生免費使用高速網路這件事。
現在韓國推出「全民 AI」，消息同樣很快傳到國外。
可是回頭看台灣，即使政府已經有 AI 基本法、AI 新十大建設、因材網 AI 學習夥伴、政府 AI 平台與大量產業政策，一般民眾未必說得出：
我的孩子今天可以直接使用什麼？
老師能得到什麼？
長者能不能直接叫到一個 AI？
小店家和中小企業到底有什麼工具可以立即使用？
這不是「完全沒有工具」，而比較像是工具已經存在，但入口仍然分散，民眾對整體政策的感受並沒有被連接起來。
因材網是因材網，政府服務是政府服務，產業補助又是另一套系統。
政策文件裡可以看到非常完整的規劃，但對普通民眾來說，還缺少一個非常直覺的答案：
「這個國家的 AI 政策，今天跟我有什麼關係？」
這就是韓台目前很不一樣的地方。
台灣的強項其實非常清楚。
全球 AI 所需要的半導體、先進製程、封裝、伺服器、ICT 供應鏈與硬體製造，台灣都處在世界非常重要的位置。
因此台灣 AI 戰略自然會大量集中在：
晶片 → 伺服器 → 算力 → 主權 AI → 產業轉型 → 關鍵技術。
這沒有錯，而且是台灣必須守住的國家優勢。
韓國這一次比較值得研究的是，它在產業布局之外，又把另一條線直接拉到了人民：
國家算力 → 本土 AI 企業 → 國民日常入口 → 全民使用 → 新服務與人才形成。
也就是把「需求端」一起變成國家 AI 戰略的一部分。
二十五年前韓國用高速網路做過一次。
現在又準備用 AI 做第二次。
這套模式最後是否成功，現在還不能下結論。
全民級 AI 所需要的算力非常昂貴；政府補貼是否能長期維持，仍然需要觀察。
AI Agent 如果開始處理醫療、金融、稅務、補助、不動產與公共行政，個資、隱私、資安及 AI 做錯決策時的責任，都會變得更加重要。
本土 AI 產業扶植與「讓國民永遠使用世界上最好的模型」之間，也必須取得平衡。
另外還有一個教育問題尤其重要：
如果孩子只是利用 AI 抄答案，十五年後不一定會變強。
真正有價值的是學會提問、查證、推理、比較、創造，以及知道 AI 什麼時候可能是錯的。
所以「人人有 AI」只是第一步。
「人人會用 AI 思考」才是真正的人才政策。
2000 年的韓國政府不可能知道二十五年後會出現 ChatGPT、AI Agent 或 B200。
但他們知道一件事：
資訊取得能力會影響下一代的國家競爭力。
所以先把網路送進學校。
今天，他們似乎又做了同樣的判斷：
AI 使用能力可能成為下一代的基本能力。
所以準備把 AI 送進全民生活。
台灣當然有自己的道路，也擁有韓國很難複製的世界級半導體與硬體優勢。
現在更值得思考的，不是「台灣有沒有 AI 政策」。
而是我們能不能再往前完成最後一步：
讓每個學生、老師、長者、上班族以及中小企業，都很清楚知道
國家的 AI 能力，有一部分是他今天就能使用的。
二十五年前，國家之間比的是誰先讓人民上網。
今天，比的是誰先讓人民真正學會與 AI 一起工作。
而最後的答案，恐怕不會在明年的 AI 排行榜出現。
它會出現在十五年後的下一代身上。
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