第33期與第34期介紹完AI電影的發展之後，這幾個月以來，人工智慧產業又出現不少新的進展、新技術與新局面。以下就為各位一一介紹。 新的大型模型陸續推出，影片生成開始同時處理畫面、聲音與表演，晶片公司重新調整AI運算的布局，中國的人形機器人與低空經濟也進一步走向產業化。另一方面，AI音樂的版權爭議不但沒有結束，反而進入更具體的舉證、授權與談判階段。 過去人們爭論的是AI究竟有沒有使用受著作權保護的音樂，現在已經開始追查它用了哪些錄音、從哪裡取得、應該付多少錢，以及誰有資格代表詞曲作者、歌手、演奏者與唱片公司談判。模型、晶片、影音、機器人與版權看似分散，其實都在面對同一個現實：AI產業經過早期高速成長後，必須證明自己能夠長期運作。 一、DeepSeek V4先行，Kimi K3接棒 最近中國大型模型受到最多注意的兩個更新，分別來自DeepSeek與Moonshot AI。時間順序上，是DeepSeek在前，Kimi在後。 2026年4月24日，DeepSeek推出V4 Preview，分為V4 Pro與V4 Flash。V4 Pro總參數規模為1.6

AI音樂正快速改變創作生態，而表演藝術也開始思考，當人工智慧成為創作夥伴，舞台將會產生什麼樣的新可能。廣藝基金會主辦的「2026【Aizart｜愛札特】AI音樂新聲帶展演徵件計畫」30日舉辦複審面談，共有12組創作團隊進入複審評選，提出AI音樂現場展演構想，從真人演出、科技應用到舞台設計，探索AI音樂與表演藝術融合的更多可能。 「Aizart｜愛札特」為全台首創結合AI音樂與表演藝術的跨域孵化計畫，並獲文化部支持。計畫希望透過「人機共創、共演」的實踐，探索AI音樂與實體表演融合的可能性，也重新思考AI時代的創作價值與表演形式。 複審現場，12組團隊依序分享創作構想，展現截然不同的創意方向，嘗試以AI音樂作為創作媒介。從提案內容看見，創作者關注不只是AI生成音樂，更積極思考透過真人演出、舞台調度與現場互動，讓AI音樂成為具有情感溫度與劇場感染力的表演作品，也讓虛擬科技與實體演出產生更多對話。 參與複審的團隊包括朱約信＋朱頭皮真人AI搞不清樂團《Ai就像癌細胞試著和平相處絕不躺平》、國立東華大學跨領域創新團隊《404：語言未找到》、華劇場AI音樂劇場

序言：從工具到數位同事 🔴這三期，我們談生成式 AI，最常使用的語言都是「工具」。 AI 是寫作工具、繪圖工具、影片工具、音樂工具、程式工具。這樣說當然沒有錯，因為在最早的階段，AI 確實像是一組被我們打開來使用的軟體：你輸入提示詞，它輸出文字、圖片、聲音或程式碼。人仍然站在流程的最前面，AI 則像一台反應極快的機器，負責把我們的想法轉成可見的結果。 可是到了 2026 年，事情開始變得不一樣了。 AI 不再只是被動等待指令的工具。它開始能夠記憶、規劃、拆解任務、呼叫外部工具、操作瀏覽器、使用命令列、整理檔案、控制手機，甚至在背景中自我整理經驗。它不只是回答問題，而是逐漸開始「接手流程」。 這也是為什麼這幾期我會持續把焦點放在 AI Agent 身上。當然，這一期也只是一次階段性的總結。未來無論是龍蝦系統，或更廣義的 AI 代理人，發展都不會停在這裡。它們會繼續滲入更多工作流程，接手更多重複性任務，甚至逐步改變我們今天對「工作」本身的理解。 至於 AI 是否會取代大量人類工作，我想這個趨勢已經很難完全阻擋。真正的問題，也許不再是 AI...

序言：馬鞍比馬更重要 這幾個月，我在幾個國內外 OpenClaw 社群裡，看見一種很微妙的變化。 最早那一批把「龍蝦」當新玩具在養的使用者，討論的重點，早已不再停留在「這東西能不能用」「為什麼它會幻覺」這種入門問題。大家開始談的，是更細、也更現實的實作問題：怎麼部署才不容易斷線？怎麼接不同模型？怎麼控制 token 成本？ 怎麼讓記憶不要因為容器重啟就全部消失？怎麼避免工具呼叫失誤？怎麼設定權限，才不會讓一個代理人在你沒注意的時候碰到不該碰的檔案？ 這種討論氣氛，跟早期大家剛接觸 ChatGPT 時很不一樣。 那時候大家比的是誰問得漂亮，誰寫出的 prompt 比較神，誰讓模型產生了更驚人的回答。現在這一波不一樣。現在大家開始面對的是一套系統真正被放進工作現場後，才會浮現的細節：維護、權限、成本、穩定性、記憶污染、工作流程斷點。 這是一個很明顯的訊號。 AI Agent 已經從社群玩具，快速走向工作系統的雛形。 OpenClaw 之所以值得寫，不只是因為它在社群裡爆紅，也不是因為「龍蝦」這個名字好玩，而是因為它讓很多人第一次具體感受到：AI 不再